Lange war die Rechnung für eine PV-Anlage einfach: EEG-Vergütung, 20 Jahre feste Finanzierung, die Bank war zufrieden. Für Anlagen ab 100 Kilowatt gilt das so nicht mehr. Anlagen werden abgeregelt, der Strompreis rutscht mittags ins Minus, und in diesen Stunden fließt keine Förderung. Wie trifft ein Unternehmen da noch eine belastbare Entscheidung für PV und Speicher?

Darüber spreche ich mit Dieter Esau, Gründer und Geschäftsführer der Adites GmbH, und Justus Ameling vom Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz im Unternehmen der Universität Würzburg. Die beiden entwickeln im Transferprojekt KI-Regio der Universität Würzburg gemeinsam ein Werkzeug, das genau diese Frage beantworten soll: https://ki-regio.de

Aus dem Gespräch

„Die meisten Kunden, die diese Anlagen ab 100 Kilowatt betreiben, die wissen heute nicht wirklich genau, was sie verdienen können.“ (Dieter Esau)

„Wir haben so ein kleines Schweizer Taschenmesser für Investitionsentscheidungen für PV und Batterien gebaut.“ (Justus Ameling)

„Da hat man ein sicheres Regelwerk gehabt, dieses EEG. Und dann hat man gesagt: 20 Jahre Finanzierung, fest, alle sauber, Banken waren sicher. Und jetzt, seit drei, vier, fünf Jahren, hat sich die Welt gedreht.“ (Dieter Esau)

Themen der Folge

⚡ Warum die alte Rechnung nicht mehr aufgeht: Für Anlagen ab 100 Kilowatt trägt das EEG kaum noch. Anlagen werden abgeregelt, Strompreise rutschen ins Minus, und in längeren Negativphasen entfällt die Förderung. Das macht Finanzierung und Wirtschaftlichkeit unsicher.

🧰 Das Werkzeug: eine standortgenaue Simulation des PV-Ertrags plus ein Optimierungsmodell, das den Einsatz der Batterie am Strommarkt berechnet. Marktprämie, Ausrichtung, Neigung oder Abnutzung lassen sich frei verändern und als Szenarien vergleichen.

📊 Die Datengrundlage: standortspezifische Wetterdaten und historische Börsenpreise. Weil 2022 und 2023 durch den Ukrainekrieg verzerrt sind, dient 2025 als Basisjahr. Entscheidend ist, dass Wetter und Preise zusammenpassen.

🔋 Was es bringt: Kapital passend dimensioniert einsetzen, der Bank eine belastbare Rechnung vorlegen und im Betrieb nachvollziehen, woher das Geld kommt. Als Nächstes stehen Daten aus dem laufenden Betrieb und Energy Sharing auf dem Plan.

Kapitelmarken

00:00 Einführung

01:40 Vorstellung: Adites und der Lehrstuhl Enterprise AI

05:04 Warum das EEG keine Sicherheit mehr gibt

08:38 Negative Strompreise und was ein Speicher daraus macht

12:45 Das Planungstool: Daten, Basisjahr 2025, Prognose

15:57 Das Schweizer Taschenmesser: Simulation und Optimierung

19:46 Lastmanagement, Grünstrom- und Graustromspeicher

25:53 Herausforderungen: Netzbetreiber, Bürokratie, Banken

29:57 Vom Bauchgefühl zur Transparenz im Betrieb

35:51 Ausblick: Betriebsdaten, Netzsicherheit, Energy Sharing

Über die Gäste

Dieter Esau

Dieter Esau ist Elektroingenieur und Gründer der Adites GmbH in Strahlungen im Landkreis Rhön-Grabfeld. Er hat als Energieberater angefangen und beschäftigt sich seit 2010 mit erneuerbaren Energien, 2015 wurde Adites als GmbH gegründet. Adites plant und baut PV-Anlagen, Batteriespeicher, Ladeinfrastruktur und Mieterstromprojekte für Privat- und Gewerbekunden.

Justus Ameling

Justus Ameling ist Doktorand und seit drei Jahren wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz im Unternehmen von Prof. Dr. Gunther Gust an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Er forscht dazu, wie sich Machine Learning und Optimierungsverfahren im Energiesystem verbinden lassen, etwa bei der Trassenplanung oder bei dynamischen Stromtarifen.

Links und Ressourcen

KI-Regio, Universität Würzburg: https://ki-regio.de

KI-Regio auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ki-regio-universität-würzburg-a9a40834b/

Adites GmbH: https://www.adites.de

Adites GmbH auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/adites-gmbh/

Dieter Esau auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dieter-esau-674a1569/

Justus Ameling, Universität Würzburg: https://www.wiwi.uni-wuerzburg.de/wiki/team/justus-ameling/

Justus Ameling auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/justus-ameling-839573171/

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz im Unternehmen (Prof. Dr. Gunther Gust): https://www.wiwi.uni-wuerzburg.de/wiki/

Energy Sharing, Informationen der Bundesnetzagentur: https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Vportal/Energie/Energy_Sharing/start.html

Über den Podcast

Arbeit Bildung Zukunft ist der Podcast für den Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft. Wir verbinden akademische Forschung mit konkretem Praxisnutzen, für Unternehmen, HR und alle, die die Arbeitswelt von morgen aktiv gestalten wollen. Neue Folgen erscheinen regelmäßig auf allen großen Podcast-Plattformen und auf YouTube.